Pasākumi un informācijas apjoms
Pirmo reizi tika piedāvāts termins "informācija"senie filozofi un izklausījās kā informatio - skaidrojums, prezentācija, izpratne. Tomēr akadēmiskajos aprindās joprojām ir strīdi par visprecīzāko un pilnīgāko šī vārda definīciju. Piemēram, zinātnieks Claude Shannon, kas laidis pamatus informācijas teorijai, uzskata, ka informācija ir jautājuma zināšanu par kaut ko izņemta nenoteiktība. Vienkāršākā "informācijas" definīcija izklausās tā - tas ir objekta izpratnes pakāpe.
Lai noteiktu informācijas apjomu,vajadzētu iepazīties ar informācijas datu klasifikācijas klasifikāciju. Pavisam ir trīs informatīvi pasākumi: sintaktisks, semantisks un pragmatisks. Apsveriet katru pasākumu atsevišķi:
1 Sinaktiskais pasākums darbojas ar datiem, kas neatspoguļo semantisko attiecību pret objektu. Šis pasākums attiecas uz plašsaziņas līdzekļu veidu, noformēšanas veidu un kodēšanu, informācijas pārraides ātrumu un apstrādi.
Šajā gadījumā pasākums ir informācijas apjoms -atmiņas apjoms, kas nepieciešams datu glabāšanai par objektu. Informācijas apjoms ir vienāds ar binārās sistēmas ciparu skaitu, ar kuru attiecīgais ziņojums tiek kodēts un izmērīts bitiem.
Lai noteiktu sintaktuinformācijas apjomu, mēs vēršamies pie entropijas jēdziena - sistēmas stāvokļa nenoteiktības rādītājs, proti, mūsu zināšanas par tās elementu stāvokli un sistēmas stāvokli kopumā. Tad informācijas apjoms ir izmaiņa sistēmas nenoteiktības mērā, proti, izmaiņas (palielinājums vai samazinājums) entropijā.
2 Semantiskais pasākums kalpo, lai noteiktu datu semantisko saturu un saistītu attiecīgos informācijas parametrus ar lietotāja spēju apstrādāt ziņojumu. Šo koncepciju sauca par lietotāja tēzauru. Tēzaurs tiek saprasts kā informācijas kolekcija par objektu, kas ir sistēmā vai lietotājs. Maksimālais informācijas apjoms semantikas izteiksmē ir iespējams gadījumā, ja viss datu apjoms ir saprotams lietotājam vai sistēmai - to var apstrādāt, izmantojot pieejamo tēzauru, un tāpēc tas ir relatīvs jēdziens.
3 Pragmatisks informācijas pasākums nosaka informācijas vērtību, lai sasniegtu konkrētu mērķi. Šī koncepcija ir arī relatīva un tieši ietekmē sistēmas vai lietotāja spēju konkrētam problēmu apgabalam piemērot konkrētu datu apjomu. Tāpēc ir ieteicams izmērīt informāciju no pragmatiskā viedokļa vienā un tajā pašā mērvienībās kā mērķa funkciju.
Kvalitatīvās informācijas īpašības ietver šādus rādītājus:
- Reprezentativitāte - pareiza informācijas izvēle un noformējums objekta īpašību optimālākajam attēlojumam.
- Saturs - semantikas dimensijas informācijas apjoma attiecība pret apstrādāto datu apjomu.
- Pilnīgums - ziņas klātbūtne, kas nepieciešama, lai sasniegtu informācijas kopuma mērķi.
- Pieejamība - procedūru veikšana, lai lietotāju un sistēmu iegūtu un pārveidotu datus.
- Atbilstība - informācijas vērtības saglabāšanas pakāpe no saņemšanas brīža līdz izmantošanas brīdim.
- savlaicīgums - informācijas ierašanās ne vēlāk kā nepieciešamo laiku.
- precizitāte - pakāpe, kādā informācija atbilst objekta faktiskajam stāvoklim.
- ticamība - informācijas datu spēja atspoguļot reālus objektus ar noteiktu precizitāti.
- Stabilitāte ir informācijas īpašība, kas ļauj reaģēt uz sākotnējo datu pārveidošanu laikā, vienlaikus saglabājot norādīto precizitāti.
Atcerieties, ka informācija tagad ir ļoti svarīga, tāpēc jums ir jāzina par to cik vien iespējams!
