/ / Populāras masīva elementu grupēšanas metodes: šķirošana pēc ievietošanas un atslēgas izmantošana

Populāras masīvu elementu grupēšanas metodes: šķirošana pēc ievietošanas un atslēgas izmantošana

Viens no pastāvīgi atrisinātajiem uzdevumiem, strādājot aršāds programmas elements kā masīvs ir tajā ietverto dalībnieku pasūtīšana, lai palielinātu vai samazinātu. Masīva šķirošanas problēmas risinājums ir aktuāls uzdevums, ar kuru tagad saskaras gan programmētāji, gan matemātiķi-teorētiķi.

Strādājot ar šķirošanas masīviem, saprotietkārtība esošo un noteiktu elementu kopuma pārkārtošanai vajadzīgajā secībā. Diezgan bieži, strādājot ar lielu datu apjomu, programmētāji izvēlas nevis tieši sakārtot datus, bet pārkārtot elementu indeksus. Tiek pieņemts, ka šķirošana tiek veikta atbilstoši konkrēta uzdevuma prasībām, kas nozīmē, ka šī metode nav universāla un tai piemīt specifisks raksturs.

Šķirošanas uzdevums ir kopā ar jautājumiemmeklējot fundamentālu algoritmu un programmu izstrādē. Tas ir saistīts ar faktu, ka pārgrupētie objekti garantē laika un resursu samazināšanos, kad programma darbojas, kas, protams, ir ļoti pozitīva. Plašs pielietojums programmēšanas laikā atrada ieliktņu šķirošanu un atslēgas izmantošanu.

Viena no elegantākajām šķirošanas metodēm irizmantojot īpašu taustiņu, t.i. datu sadaļa, kas unikāli nosaka elementu secību, bet neuzglabā visas struktūras elementa vērtības. Lai ilustrētu šo metodi, varat izmantot pasta indeksu. Indekss nesniedz pilnīgu informāciju par adresi, bet tas viennozīmīgi nosaka pasta nodaļas atrašanās vietu un tādējādi vēstules galveno kustību. Attiecībā uz masīviem elementa un atslēgas vērtības ir vienādas.

Šīs šķirošanas metodes darba būtība ir samazināta līdzseko rīcība. Pirmkārt, tas rada jaunu klāstu datu, kas secīgi kopēšanai elementi sākotnējā masīva. Šajā gadījumā maksātājs, ir šādi: beigās masīva rada veidojot šūnas, pēc analīze tiek veikta elements saskaras šo tukšas šūnas. Ja elements ir garāks ievietota, tad tā pāreja notiek uz tukšā šūnā, un veidojas savā jaunajā atrašanās vietā. Un tā ir aprēķins par pozīciju, uz kuru vēlaties pārsūtīt locekli veco masīvs. Gadījumā, ja tukša šūna ir masīva pirmais elements, tas uzreiz pārskaitīt loceklim ir izgatavots no iepriekšējā masīva.

Ievietošanas šķirošana ir arī viena no visbiežāk sastopamajāmPiemērojamās metodes sekvences noteikšanai secībā. Pati par sevi šī pārgrupēšanas metode ir ļoti vienkārša, un tam, kas ir svarīgi programmai, nav nepieciešams papildu atmiņas piešķiršana. Darba shēma ir šāda: pirmkārt, tiek uzņemts blakus esošo masīvu locekļu pāri, un, ja pirmais elements ir lielāks par otro, tie maina vietas. Un šāda vienkārša darbība turpinās, līdz tiek konstatēti šādi pāri. Ja šķirošanas algoritms ir izdevies, visi masīva dati tika veiksmīgi sakārtoti. Protams, šķirošana pēc ievietošanas ir iespējama, samazinot pasūtījumu, un tajā pašā laikā ir nepieciešams mainīt nosacījumu pāra elementu pārvietošanai. Ja pirmais termins ir mazāks par otro, pārošana tiek pārkārtota. Ievietot šķirošanu ir viens no populārākajiem masīvu šķirošanas algoritmiem, ko plaši izmanto dažādu problēmu risināšanai.

Šķirot pēc ievietošanas var uzlabot arto veiktspējas parametri. Lai uzlabotu funkcionalitāti, meklēšanas modelis tiek mainīts. Šīs procedūras uzlabošanas rezultātā ir iegūta jauna pārgrupēšanas metode - šķirošana ar bināriem ieliktņiem. Šīs metodes īpatnība ir bināro meklēšanas izmantošana masīvā, kā rezultātā algoritms, ko apstrādā algoritms, tiek saīsināts.

Lasīt vairāk: