Kvantitatīvā riska analīze: kā nezaudēt biznesā?
Šodien daudzos projektosbiznesa plāni, pat ja tiem ir attiecīga sadaļa ar analītisku aspektu, problēma tiek sašaurināta tikai uz finanšu vai banku risku analīzi un neatspoguļo visu risku klāstu. Tomēr speciālistiem ir plaši jāizmanto gan kvalitatīvā, gan kvantitatīvā riska analīze. Sīkāka informācija par otro veidu.
Kvantitatīvā analīze dažreiz nevarIr nepieciešams izstrādāt efektīvus pasākumus, lai reaģētu uz riskiem. Visbiežāk sastopamās bieži lietotās analītiskās metodes ir šādas:
- jūtīguma pētījums, kura laikā tiek noteikts, kā atspoguļot katra atsevišķa biznesa projekta elementa nenoteiktības pakāpi, veicot citus elementus ar bāzes vērtību;
- plānotās naudas vērtības aprēķināšana, reizinot katru vērtību ar tās rašanās varbūtību, iegūtie rezultāti ir apkopoti.
Kvantitatīvā analīze par jebkuru ieguldījumuProjekts nosaka noteiktu risku vērtību skaitlisko vērtību. Viņš ir balstīts uz varbūtību teritoriju, operāciju izpētes teoriju un matemātisko statistiku.
Kvantitatīvā analīze tiek veikta attiecībā uzdivu nosacījumu rašanās: uzņēmējdarbības projekta pamata aprēķins un pilnīga kvalitatīva analīze. Tās uzdevums ir skaitliski izmērīt dažu faktoru izmaiņu ietekmi uz kritēriju dinamiku, kas parāda projekta efektivitāti.
Bieži tiek izmantotas šādas uzņēmējdarbības projektu kvantitatīvās analīzes metodes:
- analīze šādu rezultatīvo rādītāju kā neto pašreizējās vērtības un ienesīguma un rentabilitātes indeksu;
- diskonta likmes korekcija;
- Monte Karlo metode (otrais nosaukums - simulācijas simulācija);
- Lēmumu koku veidošana.
Kvantitatīvā un kvalitatīvā analīze un to analīzeefektivitāte tieši ir atkarīga no galīgo rādītāju (rezultātu) prasībām, informācijas bāzes un plānošanas uzticamības līmeņa. Piemēram, mazajiem projektiem efektīvas metodes ir: diskonta likmes korekcijas analīze un jutīgums. Lieliem projektiem simulācijas simulācija un varbūtības sadalījuma līkņu veidošana. Ja projekta rezultāts ir atkarīgs no dažu lēmumu pieņemšanas, ir nepieciešams veidot lēmumu koks.
Tādējādi jāpiemēro analīzes metodeskomplekss, izmantojot vērtēšanas posmā visvienkāršākās šķirnes, un sarežģītāki un nepieciešami papildu dati - ar iegūtajiem uzņēmējdarbības projektu pamatojumiem.
