Ekonomisko procesu modelēšana: raksturlielumi un galvenie veidi
Ekonomikas simulācijaprocesi kļūst par metodi, kas ļauj veidot modeļus, kas apraksta procesus tā, ka tie darbojas patiesībā. Piemērojot tos, ir iespējams iegūt stabilu un uzticamu statistiku. Pamatojoties uz šiem datiem, jūs varat izvēlēties optimālu organizācijas attīstību.
Simulācijas metode irpētījuma metode, kurā konkrētu sistēmu aizstās ar tādu, kas ir pietiekami precīzi, lai aprakstītu reālo. Ar to ir jāveic eksperimenti, lai iegūtu ticamu informāciju. Šāda kārtība ļautu izprast būtību parādības, bez šajā gadījumā reālo izmaiņas objekta uz vēlamo laiku.
Biznesa procesu modelēšanas modelēšanair īpašs matemātiskās modelēšanas gadījums. Fakts ir tāds, ka ir tādu objektu klase, kuru analītiskie modeļi nav izveidoti dažādu iemeslu dēļ. Vai arī viņiem nav novatorisku risinājumu piemērošanas metožu sistēmas. Šādos gadījumos tiek izmantota ekonomisko procesu imitācijas modelēšana.
Tas ir izmantots gadījumos, kad:
- ir dārgi veikt eksperimentus ar reālu objektu;
- Dažādu iemeslu dēļ nav iespējams izveidot analītisku modeli;
- ir nepieciešams iegūt rezultātu un novērtēt tā "uzvedību", ņemot vērā laika posmu.
Ekonomisko procesu imitācijas modelēšana ir vairāku veidu. Ļaujiet mums izskatīt tos sīkāk.
Aģenta modelēšana irNovatorisks virziens, ko plaši izmanto decentralizēto sistēmu izpētei. To funkcionēšanas dinamiku nosaka ne tikai globālie likumi un noteikumi, bet, gluži pretēji, šie principi izriet no šīs grupas locekļu individuālajām darbībām.
Tādēļ šajā gadījumā modeļu mērķis un uzdevumilai iegūtu idejas par šiem pamatprincipiem, izvēlētās sistēmas uzvedību. Taču būs jāizmanto pieņēmumi par atsevišķu objektu individuālo, privāto uzvedību, kā arī to savstarpējo sakarību sistēmās.
Aģents kļūst par īpašu vienību, kasir aktivitāte un autonomija uzvedībā, spēj veidot un pielietot risinājumus saskaņā ar īpašu noteikumu kopumu, mijiedarboties ar esošo vidi, kā arī pats sevi mainīt.
Diskrēta notikuma modelēšana irmodelēšanas pieeja, kas ierosina abstrahēt no esošajiem notikumiem, ņemot vērā vairākus nozīmīgus notikumus sistēmā. Mēs runājam par "gaida", "pasūtījumu apstrādi", "pārvietošanu ar kravu", "izkraušanu" un tā tālāk. Šāda modelēšana ir ļoti labi attīstīta, un tai ir milzīgs pielietojums - sākot ar loģistiku, kā arī uzturēšanas sistēmas ražošanas un transporta sistēmām. Parasti šī metode ideāli var tikt izmantota jebkurā situācijā; tika dibināts J. Gordons divdesmitā gadsimta vidū.
Sistēmas dinamika ir imitatīvaekonomisko procesu modelēšana, kad izpētītajam objektam tiks izveidoti grafiki, diagrammas, aprēķini, kas atspoguļo cēloņsakarības un noteiktu kritēriju globālās ietekmes uz citiem noteiktā laika periodā. Pēc tam datorā tiek modelēta sistēma, kas izveidota uz tās pamata. Tādēļ pastāv reāla iespēja realizēt notikušo būtību un atklāt esošās saiknes starp parādībām un objektiem. Sistēmas dinamika palīdz veidot pilsētu attīstības modeļus, biznesa procesus, ražošanas sistēmas, ekoloģijas attīstību, iedzīvotājus, epidēmijas un tā tālāk.
