Kāda ir Monte Karlo metode?

Saskaņā ar Monte Carlo metodi parasti tiek saprasts viens no statistiskās modelēšanas veidiem, kas savukārt balstījās uz "melnās kastes" jēdzienu.

Šajos gadījumos tiek izmantota Monte Karlo metodekad fenomena analītiskā modeļa izmantošana ir sarežģīta vai pilnīgi neiespējama (piemēram, risinot rindu teorijas problēmas, izmeklēšanas operācijas, kas saistītas ar izlases procesu izpēti utt.).

Sīkāk aplūkosim Monte Karlo metodi ekonomikā.

Šīs statistiskās metodes izmantošanaModelēšanu var ilustrēt ar rindas teorijas piemēru. Tātad, pieņemsim, ka ir nepieciešams noskaidrot, cik ilgi un cik bieži ir jāgaida klienti rindā noteiktā (sākotnēji iestatītā) joslas platumā kādā veikalā. Šie aprēķini vispirms ir nepieciešami, lai izlemtu, vai paplašināt veikalu. Kā zināms, pircēju pieeja parasti ir nejauša vai nenoteikta, tādēļ, pamatojoties uz pieejamo informāciju, neatkarīgi var noteikt tā saucamā pieejas laika sadalījumu, ti, starpību starp diviem pircēju secīgiem pirkšanas gadījumiem. No otras puses, katra klienta pakalpojuma laiks ir arī izlases raksturs, tādēļ arī tā izplatīšana var tikt konstatēta. Tātad, pirms mums ir divi stohastiskie procesi, kuru tiešā mijiedarbība rada rindu.

Kā pierāda prakse, lietojot reālosMonte Carlo dzīves metode, jūs varat izlases veidā vairākkārt izšķirot visas iespējas, vienlaikus saglabājot tās pašas izplatīšanas īpašības. Rezultātā būs iespējams mākslīgi atjaunot visu šī procesa ainu. Pēc tam, atkārtojot šo attēlu atkal, katru reizi mainot apstākļus, jūs varat saņemt statistiku, it kā tā tiktu savākta reāllaikā.

Tādā pašā veidā jūs varat atkal vairākas reizeslai atjaunotu mākslīgu priekšstatu par gandrīz jebkura veikala darbu, praktiski izmantojot Monte Carlo metodi. Simulācijas modelēšana šajā gadījumā atkārtos reālos datus. Tika atkal iegūti divi iepriekš aprakstītie stohastiskie procesi. Viņu alternatīvā mijiedarbība gala rezultātā atkal izsniegs "rindu" ar praktiski tādiem pašiem rādītājiem kā reālajā dzīvē.

Līdz ar to Monte Carlo metode zinātnē sastāv noizmantojot mākslīgu modelēšanu, izmantojot vairākkārtējus atkārtojumus nejauši īstenojumos. Ir svarīgi atzīmēt, ka tā sauktās atsevišķās implementācijas tiek sauktas par statistikas testiem.

Lai saprastu, ko nozīmē patsgadījuma izvēles mehānisms, jums vajadzētu vienkārši izmantot visbiežāk sastopamās kauliņus. Tomēr praksē parasti tiek izmantoti nejaušo skaitļu tabulas. Turklāt pašlaik ir ļoti populāras īpašas datorprogrammas, kuras speciālistu vidū sauc par nejaušu skaitļu ģeneratoriem. Patiesībā Monte Carlo metode ir pietiekami vienkārša, efektīva un ērta, kas to plaši izmanto gan ekonomikā, gan citās precīzās zinātnēs.